精神工学研究所

がんばっている人へ、がんばりたい人へ

*

あなたのIQも本当はもっと上 騙されていたことを暴露した米大教授とは?

   

偏差値が高いから

 

 

頭がいいというのが常識です。

東大卒だから頭がいいというのも常識です。

しかしこの常識を覆すことを発表した、人物がいます。

彼の名は、ジョフ・コルヴァン。

 

 

 

1・ジョフ・コルヴァンは誰?

 

「ジョフ・コルヴァン

フォーチュン誌上級編集長

アメリカでもっとも尊敬を集めるジャーナリストの一人として広く講演・評論活動を行っており、経済会議「フォーチュン・グローバル・フォーラム」のレギュラー司会者も務める。

PBS(アメリカ公共放送)の人気番組「ウォール・ストリート・ウィーク」でアンカーを3年間務めた。

ハーバード大学卒業(最優秀学生)。ニューヨーク大学スターン・スクール・オブ・ビジネスでMBA取得。

アメリカ、コネチカット州フェアフィールド在住。著書『究極の鍛錬』はビジネスウィーク誌のベストセラーに選ばれている」

 

 

2・IQを疑う

 

 

コルヴァン氏はIQが高い者が本当に「頭がいいのか?」という疑問を持ち、調べてみました。

「過去百年の間に開発されてきたIQテストは、実際10のサブテストを用いて知能のさまざまな側面をとらえようとするものだ。

(サブテストの対象は、情報、計算、語彙(ごい)、理解力、画像の完成、ブロックデザイン、対象の組み合わせ、暗号、絵の組み合わせ、相似である)。

こうしたテストを何百万人もに実施し、研究者はそれぞれのサブテストの結果の間に相関関係があることを突き止めた。

IQテストは、人間のすべての能力を網羅できない

つまり、一つのサブテストの結果がよい人は、他のサブテストにおいてもよい結果を出すことがわかった。

そこでその理由を探るためサブテストの結果に影響を与える一般的要因があるという仮説を立て、この要因を一般知能(G)と名づけた。この一般知能を測るものがIQテストだ。

学界の学識経験者からも、専門家以外の人からもこのIQは長年非難されつづけてきた。

なぜならばIQテストで計測できなかったり説明できなかったりする事柄があるからであり、批判の多くは妥当なものだ」

 

ハーバード大学のハワード・ガードナー教授は、多重知能(言語的知能、音楽的知能、ビジュアル=空間的知能、その他少なくとも五つ以上の異なる知能)という理論を創り出しました。

五つ以上の異なる知能はIQで測ることはできないというのが、結論です。

 

 

 

3・IQが高いと自動的にお金儲けがうまくなるのか?

 

面白い研究結果があるので、引用します。

 

『■「IQが高い人は競馬も強いのか」

ビジネスと共通点が多い活動に焦点を絞り、現実の世界での業績を詳細に調査研究したものがある。

それは、競馬予想だ。関連事実を調査研究し、かけ率(以下オッズ)を予想し、お金をどの馬にかけるか決定する。

その本質は経営とさして変わらない。

研究者たちは競馬場に行き、被験者を募った。

発走予定時刻でのオッズ予想能力に基づいて、こうした被験者を競馬の専門家か、非専門家かに分類した。

ここでの「競馬の専門家」の定義は、オッズ予想で断然すぐれた能力を示したものを指している。

しかし、通常このような場合に大きな違いを示すと思われるような要素である、競馬での経験年数、正規教育の期間、職業的地位、そしてIQをみても、両グループ間の平均値には大きな違いはなかった。

両グループの知能の平均値と偏差値が同じであるばかりか、人口全体と比べてもほとんど同じだった。

競馬の専門家も非専門家もとくに賢いわけではなかった。

 

データをより詳細にみると競馬のオッズ予想の専門家であるかどうかを当てるには被験者の知能はまったく役に立たないことがわかった。

たとえば、過去16年間定期的に競馬場に通う知能指数85(初期の知能テストの開発者が「中の下」と分類したレベル)の被験者は、建設現場で働く男だった。

この男は1着に入った馬を全10レースで当て、5回のレースでは上位3着に入った馬の順位を的中させた。

これに対して、非専門家の一人は過去15年間定期的に競馬場に通っていた弁護士で、その知能指数は118だった(中の上、かなりできるレベル)。

この弁護士の場合、10レースで1着となる馬を当てたのはたったの3回で、上位3着を正しい順番で当てたのは10レースでたった一度だけだった』

 

科学者の結論

「研究者の結論は、以下のとおりだ。

IQテストが測定するものがどんなものであろうとも、認知上複雑な形式をもつ多変量解析を行いうる能力をIQは測ることができない」

これをわかりやすく言うと、IQが高い者の集団(例えば偏差値の高い大学の教師と学生)は、IQが高いことは自動的にすべての能力が高いことを「信じたい」性質を持っているということです。

なぜならそれが彼ら彼女らの強みだからです。

しかし研究結果によると、IQが低い者であっても優れた結果をたたき出す人物はどこにでもいるということです。

 

競馬名人にIQは関係ない

 

まとめ

 

なぜ科学者がこのような間違いを冒すかと言うと、自分らの強みがいつでも自分たちに有利に働くことを無意識に期待しているからです。

そもそもこんな調査をしなくても、ちょっと考えればIQが高くなくても実用的知力が高い実例はすぐに見つけることができます。

例えば大人のチンパンジーのIQは50程度で、人間で言うと4歳か5歳児程度だと言われています。

しかし人間の5歳の子供をチンパンジーが棲むようなジャングルに放置したとしても、生き延びることはかなり難しいでしょう。

大人のチンパンジーであれば彼らの棲むジャングルで生きていくことは容易です。

チンパンジーのIQは50程度で、人間で言うと4歳か5歳児程度であって、IQが万能ならなぜチンパンジーは生き延びることができるのでしょうか?

こういう矛盾を生じます。

つまりIQというのは人間の勝手な都合で創られたものであって、言葉を操るものに有利なようにできているのです。

そしてそれで測られる能力は、ジャングルで生き延びるというような具体的な知能を測ることはできません。

偏差値の高い大学の教師と学生は抽象的な空間で情報を認識し、それを操作できる知能だけが優れた知能だと思い込む性質から逃れることができないのです。

それは本質的に間違っています。

本気で競馬で一儲けしてやろうというような執念は、ジャングルで生き延びてやろうという時に発揮される知恵にきわめて近いのではないでしょうか?

 

これが東大卒のバカが多いことの理由でもあります。

東大卒のバカが問題なのは、彼ら彼女らが「自分がバカなわけがない」と信じて疑わないことにあります。

福島瑞穂とか、そういう人物は社会に害悪を流します。

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